西安石油大学李华教授团队在国际分析化学领域权威期刊发表论文

近日，西安石油大学李华教授团队在国际分析化学领域权威期刊《Trends in Analytical Chemistry》（中国科学院一区TOP期刊，影响因子13.5）发表题为“Laser-induced breakdown spectroscopy in rare earth analysis: technological innovations, AI-driven modeling and field applications”的综述文章，系统总结了近十年激光诱导击穿光谱（LIBS）技术在稀土全生命周期物质智能分析的研究进展与发展方向。

围绕样品处理、信号激发、光谱采集与模型分析等关键环节，该综述系统梳理了已有研究进展。在样品制备方面，通过压片、熔融等方式处理固体样品，并借助富集与特殊基底实现液体样品的稳定测试；在信号增强方面，采用双脉冲、磁场等手段提升光谱强度，结合高分辨探测与显微成像定位稀土在矿物中的赋存位置，同时推进便携式设备研发，将检测延伸至野外现场；在测试环节，合理优化激光参数，并在谱线选取中排除其他元素的信号干扰；在数据分析方面，不再以模型对已有样本的拟合效果为唯一标准，转而以陌生样品及不同基体条件下的测试误差评判方法优劣，并辨识各类技术组合的适用场景。经过十余年发展，LIBS已超越单纯的稀土元素识别，逐步应用于地质找矿、冶金生产、新材料研发与废旧资源回收分选等实际场景，为稀土资源的快速筛查与现场研判提供了新的技术途径。

该综述指出，后续可发展基于LIBS的多模态融合策略，通过深度学习算法引入基体特征信息，并借助模型轻量化技术适配便携式分析设备，优先实现稀土组分的识别与精准分辨；同时推进取样、仪器、模型与验证的一体化建设，完善基体匹配标样、共享谱图库与统一数据规范，拓展AI在测点选择、参数优化、异常识别等环节的应用。方法评价最终落脚于可复现、可迁移、可支撑决策，以及资源利用层面的实际效益等指标，以期为稀土资源高效开发、循环利用与战略管控提供理论基础与技术支撑。

该工作第一作者为西安石油大学化学化工学院李茂刚副教授，西安石油大学为第一署名单位；西安石油大学化学化工学院李华教授、西北大学化学与材料科学学院张天龙教授为通讯作者。该工作得到国家自然科学基金（22573076、22503066、22173071）等项目资助。（通讯员：李茂刚）