安徽信息工程学院教师团队在《高等工程教育研究》发表“AI+高等教育”研究成果

近日，安徽信息工程学院刘春静博士等撰写的论文《人工智能驱动高等教育范式革新：基于80项典型案例的应用场景分析及未来趋势展望》在《高等工程教育研究》2026年第5期正式发表。

该研究以教育部遴选的三批共80项“人工智能+高等教育”典型案例为样本，运用NVivo质性分析工具，系统解构了人工智能在高等教育中的实践路径与创新价值。80项案例由53所高校贡献，涵盖综合类、理工类、军事类、农林类、师范类、医药类等十余种高校类型。研究发现，当前高等教育智能化转型已形成以“技术基座”和“应用场景”为核心的双轮驱动模式。

研究团队通过扎根理论的系统性分析，提炼出“技术基座、应用场景、能力培养、动态治理”四大核心维度。其中，技术基座通过推理引擎与知识中枢构建智能化基础设施；应用场景依托虚实空间、教学闭环与协同网络实现教学模式的范式创新；能力培养聚焦数字素养、人机协同与跨域创新，重塑复合型人才培养路径；动态治理借助监测预警与决策优化机制提升教育系统韧性。

针对当前存在的数据壁垒、复合型师资缺口及产业转化不足等问题，论文提出了平台建设可迭代、学生学习可定制、教师教学可预测、管理督导可评价及实施路径可复制等五项发展建议。

《高等工程教育研究》是由教育部主管、华中科技大学主办的全国性权威学术期刊，是我国第一份、也是唯一一份面向工程教育研究的高等教育类学术期刊。该论文的发表，体现了安徽信息工程学院在“人工智能+高等教育”领域的探索成果获得学术界的认可。（通讯员：刘春静）