12月28日,第八届中国数字汽车大赛全国总决赛于天津武清落幕。经过初赛预选、分区复赛1v1答辩,全国总决赛和特等奖终极答辩的层层选拔,由武汉理工大学汽车工程学院胡杰教授指导、博士研究生蔡世杰负责设计的面向人-车-环境的多维耦合能耗预测算法,以算法精度和方案答辩均位列第一的优异成绩,斩获创新组全国唯一特等奖。

中国大学生方程式系列赛事-数字汽车大赛创办于2018年,已连续举办八届。由新能源汽车国家大数据联盟和中国汽车工程学会联合主办。大赛依托海量新能源汽车实时运行数据,以数据算法创新和数据分析应用为重点通过挖掘数据价值,探索创新应用而发现和培养一批新能源汽车的优秀人才,为有创新创业想法的学生提供支持平台。2025中国数字汽车大赛收到来自758所国内外高校共计8162名参赛者报名,收到初赛作品1000余份,通过初赛和复赛评审共遴选出28支队伍参与线下决赛。
据介绍,本届赛事聚焦于新能源汽车能耗预测,核心赛题围绕基于起点车辆状态与终点区位约束的全行程能耗精准预测展开,重点考察方案的场景适配性、模型泛化能力及工程价值。面对开放场景下驾驶风格与交通环境的不确定性,以及数据样本长尾分布带来的精准能耗预测挑战,团队构建了人-车-环境多维耦合的新能源汽车能耗预测方案。团队设计了多尺度数据增强策略,有效缓解样本分布不均问题;提出了规则与学习协同的电池容量混合标定策略,提升核心参数标定精度;建立了面向实车场景的驾驶风格辨识方法,实现对驾驶行为的精准刻画;最终开发了基于GAPFormer的自适应能耗预测框架,并结合代价敏感策略,显著提升了复杂场景下的能耗预测精度。(通讯员:蔡世杰)
编辑:耿玥