智能纸笔领域添“新军” 能否破解AI+教育核心数据匮乏难题？

　　未来网北京8月22日电（记者 程婷）随着人工智能（AI）技术的发展与落地，AI+教育成为近几年的“热词”。从电子书包到智慧课堂，从学习类APP到智能纸笔，都贴上了“AI+教育”的标签，AI+教育领域甚至还出现了多个细分赛道。

　　仅以智能笔领域为例，2017年K12教育公司学霸君与手写数据采集解决方案供应商深圳腾千里科技有限公司联合发布了T-ONE智能笔；今年1月，人工智能技术服务商北京先声智能与青岛罗博智慧达成战略合作，面向K12市场推出AI听说智能手写笔。在搜索引擎上检索“智能笔”，则会出现拓思德光学智能笔、希沃智能笔等多款基于教育场景的智能笔产品。

　　近日，智能笔领域又添“新军”。8月21日，金太阳教育集团与创而新教育科技集团在第九届中国数字出版博览会上联合发布“纸笔端互动行业解决方案”，并展示了以“点阵笔+4G/5G笔盒”为载体，主要实物为智能笔+笔盒+配套练习题册的教育新产品。

　　金太阳与创而新推出的智能笔与笔盒、练习册样品。未来网记者 程婷 摄

　　据金太阳集团教育事业部总经理戴同德介绍，这款新产品将传统纸质教辅与云端教育AI结合在了一起，保持了纸笔书写习惯，可实时采集手写数据，覆盖教、学、测、考、评多场景。

　　来自创而新教育科技集团的何嵩是该款智能纸笔设备的产品总监，他在接受未来网记者采访时介绍，该款产品是在现有技术基础上，通过资源整合而研发的出来的新产品。其中，静态的学习资源主要由金太阳教育集团提供并经技术手段数字化，创而新则解决“笔”的问题。这种外观上与普通的笔差别不大的智能笔，内置高速运转的摄像头，可以通过笔与应用端结合，收集书写笔记及答题时间、正确率等信息，功能包括作业批改、形成错题本、个性化作业推送等。

　　应用场景主要为课堂内师生互动和作业两种。课堂内互动主要通过操作“笔盒”内的按键来实现师生实时互动；作业方面，目前已推出的为初中至高中六年的语数外三科作业练习册。学生通过使用智能笔在配套练习册上答题并提交，可获得结果反馈，家长端则可收到学情分析，无单独的学生端。

　　对此，何嵩表示，这种设计是为响应相关政策要求，保护学生视力，减少学生接触电子屏幕，同时在不干扰学生传统的正常学习的情况下，收集学生学习过程中的有效数据，通过大数据分析，促进教育发展。

　　智能纸笔设备的兴起或许与近几年国家层面出台的一系列政策有关。

　　近年来，传统的手写习惯越来越受重视，2013年教育部印发《中小学书法教育指导纲要》，其中指出书法教育对培养学生的书写能力、审美能力和文化品质具有重要作用，并要求各地教育部门加强书法教育、管理与督导评估。上海、山东、北京等地区甚至陆续把书法纳入中小学考试中。

　　此外，由于近年来我国儿童青少年近视率居高不下、不断攀升，近视低龄化、重度化日益严重，去年8月，教育部、国家卫生健康委员会等八部门联合印发了《综合防控儿童青少年近视实施方案》，其中明确家长要控制电子产品使用，学校要科学合理使用电子产品，原则上采用纸质作业。

　　在这些政策之下，相较于频频被曝出内含游戏、诱导充值等不良内容，以及不利于视力保护的学习类APP产品，保留正常纸笔书写传统的智能纸笔一类产品在产品似乎更容易被学校与家长接受。

　　不过，未来网记者注意到，当前智能笔类产品有功能同质化趋势。如先声智能联合罗博智慧推出AI听说智能手写笔，其功能也包括可实现听、说、读、写全互动，采集学生答题笔迹同时具备语音跟读、评测等。

　　对于金太阳教育集团与创而新教育科技集团而言，此次联合推出“纸笔端互动行业解决方案”的最大意义在于，实现了教育内容与技术的融合。创而新集团副总裁黄海晖认为，“小笔盒”将催生“大产业”，创而新与金太阳的合作有利于推动内容与技术从“相加”走向真正“相融”，从而实现两家企业优势互补、合作共赢，以迎接5G+AI时代的挑战与机遇。

　　更值得注意的或许是，智能笔类产品能够收集学生学习过程中的数据。

　　去年，在一场AI+教育相关主题论坛上，华中师大国家数字化学习工程技术研究中心教授余新国指出，现在的趋势是用大数据来研究教育，进行学习及学习过程分析。大数据分析中，算法都很强，分析数据基本都没问题，但是对于怎么样收集这些数据，以及这些数据的模型是怎么样的，还没有一个统一的认识。

　　他提到，通过传统的问卷、测验等方式收集数据，实际无法反映学生学习过程，这样获取的数据是不纯粹、不真实的。而描述教育过程的数据，学生状态信息的收集，学生怎么能以最好的力度去学习不同知识，如何通过大数据分析指导学生在更短时间内学到更多更大的知识点，这些都是尚待解决的问题。“有效的核心数据资源的缺乏正是大数据分析中遇到的瓶颈，也是现在AI+教育面临的最大问题。”

　　余新国认为，传统老牌网校、大型教育企业积累有大量数据，但未必都对发展AI+教育更有优势，原因则在于数据量大不能等同于有效数据量大。

　　他还指出，如果新兴公司数据不够多，但是有核心数据并且能发现教育中的秘密，可能会比拥有海量传统数据的公司发展人工智能更有优势。

　　就数据资源层面而言，如果智能纸笔类产品真能解决学习过程中核心数据收集的难题，是否意味着AI+教育研究中的核心数据资源匮乏的难题有望破解？