数智赋能 | 云南机电职业技术学院“人工智能+职业教育”新实践

云南机电职业技术学院紧抓教育数字化转型发展机遇，秉持“应用为王、服务师生”的工作理念，深耕“人工智能+职业教育”特色发展路径，系统构建了“教、学、管、评、治”五维一体的数智化职业教育发展新生态。

AI助“教”：绿电大模型让专业课更“懂产业”

当学生提出“光伏电站常见故障有哪些？”这类专业问题时，智能助手便可输出媲美行业专家的专业解答——这已是云南机电职业技术学院课堂上的常态。学校成功训练出全国职业教育领域首个绿电垂直大模型，聚焦光伏、风电、储能三大绿电产业赛道，让专业课教师多了一位“懂产业”的智能参谋。依托大模型，可实现智能备课、学情研判、作业批改，有效提升教师教学效能。“岗位能力画像生成”“任务式建课”“多语种翻译”智能体等让课程教学更加便捷高效。

AI助“学”：学生画像让教师更好“因材施教”

学生档案袋让每一位学生都拥有专属学习画像。学校搭建的个性化学情记忆系统，完整留存学生的学习习惯、知识短板与兴趣特质，精准推送适配的学习资源，定制个性化成长路径，彻底打破“千人一面”传统培养模式，推动学生学业成绩稳步向好，学习内生动力显著增强。建有AI助教、AI助学，让学生学习不再受时空限制；正在建设的“见微” AI辅导员融合预测引擎与数字孪生技术，对学业、考勤、心理、资助等多维度数据开展智能研判，将各类育人风险化解于萌芽，全方位守护学生健康成长。

AI助“管”：数据驾驶舱让教学管理更“便捷高效”

走进智慧教学数据驾驶舱，全校教学运行态势“一屏通览”。学校把人工智能深度融入教学管理全链条，实时汇聚课堂教学、学生学习行为、教学运行等全链路数据，实现教学过程动态监测，推动教学管理真正做到 “看得准、管得好”。智慧教室搭载的教学行为分析系统，自动采集课堂互动、学生课堂参与等数据，为教学督导与教学质量评估提供数据支撑。云机电超级智能体着力强化工程开发、代码编写核心能力，既能满足代码开发、自动化报表生成等通用办公研发需求，又立足学校教育实际，按需要定制工作流：数控加工实训助手、绿色能源运维、航空维修排故、工业机器人编程、PLC自动化控制、职教课程开发等核心场景应用，后续还将持续迭代拓展更多贴合云南产业发展实际的应用场景。

AI助“评”：智评系统让师生补齐自身短板更“精准有力”

学生能力评价打破试卷与分数的单一衡量标准。学校联动数十家行业头部企业，精准对标数百个一线产业岗位，将岗位典型工作任务拆解为细分能力指标，配套搭建系统化核心课程体系。依托近4000道试题的资源题库，通过智能组卷、自动阅卷、学业水平诊断、学科能力测评，精准定位学生学习短板。智慧教学数据驾驶舱沉淀数百门课程、海量知识点与优质教学资源，推动评价模式从“唯分数论”转向多元能力画像综合评价。“职教AI简历生成助手”实现学生就业服务从能力测评到岗位推荐的闭环，切实增强学生就业竞争力。学校搭建AI+技能测试系统，构建标准化、智能化、可追溯的技能测评体系，赋能技能评价数字化改革。全校建成63间智慧教室，搭载教学行为分析系统，完成师生课堂全流程的数据采集与智能分析。

AI助“治”：数据促治让学校治理更加“有据可查”

数字化改革助力学校内部治理提质增效，推动治理工作有据可查、有数可依。学校建立数据中台、质量管理等平台，实现数据的共建共享。开发高校数据资产管理平台，对接接入20余个业务系统，统筹管理数据表2000余张，借助AI数据处理能力，有效提升跨部门数据归集、流转与协同办公效能。依托区块链技术搭建数据可信验证中心，有效破除信息壁垒，彻底打通信息孤岛。创新打造“预算绩效内控一体化平台”，对“预算—支出—采购—合同”全流程实施数字化闭环管控，持续规范学校内部运行管理，以数智化手段夯实学校现代化治理根基。

面向未来，云南机电职业技术学院将进一步贯彻落实好教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》以及《云南省全面实施“人工智能+”行动计划》等文件精神，锚定学校数智化转型发展方向，紧扣云南省“3815”战略发展目标、“职教兴滇”部署与学校“强专升本”建设目标，立足云南“绿电+先进制造”区域产业需求，持续深化人工智能与教育教学、实训实践、校园治理、社会服务全场景融合创新，培养更多懂技术、善创新、敢担当的高技能智慧工匠，为云南发展新质生产力、推动产业数字化转型贡献机电职教力量。（通讯员：刘旭刚）