当人工智能的发展进程突飞猛进,很多人在焦虑:大学生学的专业还有用吗?写代码会不会被淘汰?创造性的工作还保得住吗?
近日,成都东软学院国际教育学院与智能科学与工程学院联办的一场学术沙龙上,学校数据科学与大数据技术(中外合作办学)专业的美籍教师肯内利教授(Dr. Kennerly)用一针见血的观点,给学生吃下“定心丸”:简单的重复性工作会被自动化替代,但人类的创造性思维、问题预判能力和责任担当,AI永远无法复制。
这堂主题为“Bridging Learning and Doing”的沙龙,没讲空泛的大道理,而是把课堂真正搬进了AI时代的真实工作现场,透出成都东软学院在国际化办学和数智实践上的一套硬核逻辑。

学用贯通:在真实的“崩溃”中练就解决问题的“肌肉记忆”
成都东软学院数据科学与大数据技术(中外合作办学)专业的课程设计,从一开始就带着浓浓的“国际范儿”和“实战味儿”。
肯内利教授直言,课程的精华全在实践模块——学生需要研读全英文的操作说明,独立完成软件部署、环境搭建,直接跳进真实的数据科学研究中。环境是全英文的,任务是真实的,挫折也是真实的。
“这些基础又繁琐的数据处理工作,最容易让初学者崩溃。”肯内利教授说,但这正是教学的用心之处:真实世界的数据科学工作,从来不是一帆风顺,提前经历这些“烦恼”,不是为难学生,而是帮他们积累直面问题、解决问题的“肌肉记忆”。
令人意外的是,这些零基础、课业繁重的学子,硬是在两三天内就扎进项目,展现出了超强的执行力和韧性。教授感慨,这不仅是技能的掌握,更是一种心态的跃迁——而这正是成都东软学院国际教育一直强调的“学用贯通”新范式:不以培养只会刷题的“考场精英”为目标,而是锻造能扛事、能成事的实战型人才。理性拥抱 AI,锚定不可替代的核心人才素养。
AI不会淘汰你,只会淘汰不动脑子的人
沙龙最热烈的环节,莫过于对AI的讨论。肯内利教授的态度十分鲜明:他支持学生灵活使用AI工具。但紧接着,但他随即抛出一个犀利观点:工具没有优劣,关键在于使用者是否具备责任意识与解决问题的能力。如果只会依赖工具生成内容,不理解底层逻辑,不仅学不到真本事,还会为未来埋下隐患。
当学生问“AI会不会取代人类创造性思维”时,教授的回答堪称“人间清醒”:读懂代码逻辑、预判潜在问题、主动优化方案的能力,特别是“accountability(责任与担当)”,才是人类无法被自动化的核心竞争力。计算机永远无法承担责任,而这恰恰是高等教育在人才培养中要反复锚定的内核。
他还指出,大众常受科幻作品和网络舆论影响,夸大了AI的能耐。现实是,AI工具并不完美,它们取代不了软件工程师,不会降低编程学习的需求,更取代不了绝大多数人类工作。
深耕数智实践,把“不可替代性”植入人才培养
“如果学习者只停留在机械编写代码,必然会被淘汰;但如果你具备预判问题、承担责任、主动解决问题的能力,不管技术怎么变,你永远都有价值。”肯内利教授的结语,道出了成都东软学院在中外合作办学数据科学专业上的深层育人取向。
依托国际教育学院的资源和中外合作办学的平台优势,成都东软学院正用“以实践为导向、以应用为目标”的教学共识,回答一个时代之问:AI越强大,人越要像人一样去思考、去负责、去创造。
这不是一场普通的沙龙,更像是一次关于“未来生存法则”的深刻探讨。在这里,技术是翅膀,责任是锚点,而国际化的数智实践,正在把AI时代的“不可替代性”,一砖一瓦地砌进学生的能力基因里。直面AI时代,深耕数智实践——成都东软学院给行业输送的不是“工具人”,而是能思考、敢负责、能打硬仗的数智生力军。(通讯员:张静雯)
编辑:耿玥