“CSIG图像图形中国行”走进嘉兴大学

12月20日，“CSIG图像图形中国行”走进嘉兴大学。本次活动由中国图象图形学学会主办，CSIG医学影像专委会、嘉兴大学人工智能学院、全省多模态感知与智能系统重点实验室、浙江省医学电子与数字健康重点实验室联合承办。嘉兴大学党委委员、副校长於建明，CSIG医学影像专委会主任委员、杭州电子科技大学教授厉力华出席会议并致辞。来自全国高校、科研院所及企业的专家学者与师生代表参加会议。

於建明对与会专家表示热烈欢迎，并介绍学校办学情况。他指出，图像图形技术是人工智能赋能千行百业的重要基础，在数字健康、智能诊疗、医学影像分析等领域前景广阔。学校正依托省级重点实验室等，推进人工智能、医学电子、数字健康等交叉学科建设，深化产学研用融合。他表示，学校期待以此次论坛为契机，与中国图象图形学学会及兄弟院校携手，搭建资源共享平台，在人工智能领域开展实质性合作，共同培养高素质创新人才，产出高水平成果，为区域经济社会发展和科技进步贡献力量。

厉力华在致辞中阐释了医学影像智能化在辅助临床诊断、赋能精准治疗等领域的核心价值与战略意义。他指出，医学影像与人工智能的深度融合是现代医学发展的重要趋势，这一学科的蓬勃发展将为疾病防治、医疗质量提升注入强劲动力，为健康中国建设提供技术支撑。他希望，各位专家、学者通过论坛凝聚共识、碰撞智慧，产出丰硕成果，推动图像图形与医学智能领域的深度协同与创新发展。

活动中，上海交通大学盛斌教授以“基层临床需求驱动的人工智能创新”为题，系统阐述了AI医学的大趋势，剖析了我国基层慢病诊疗与重大疾病诊疗的发展现状与核心痛点，展示了AI赋能基层慢病诊疗数据治理、诊疗模型及临床验证体系构建中的关键技术成果并分享了全链路落地案例。

浙江大学刘华锋教授以“人工智能赋能PET成像”为题，从PET原理切入，介绍PET成像技术从探测到重建过程中的计算过程，并展示了当前团队在PET图像重建方面的研究成果。

东南大学陈阳教授围绕“面向X射线成像的生成式AI”，从临床需求与工程需求双视角介绍了智能成像与数字孪生的最新进展，展示了生成式AI在图像重建、数据生成与虚拟成像等方面的潜力，并展望生成式AI构建全成像场景、全时空状态、全物理响应的医学成像平台，为影像智能化提供新范式。

中国科学院深圳先进技术研究院李志成研究员以“肿瘤计算分型与诊疗应用”为题，围绕肿瘤分型，因型施治，分享了多模态跨尺度智能分析在脑胶质瘤分型与治疗中的应用实践。

复旦大学庄吓海教授以“可解释医学人工智能”为题，从模型架构与学习机制出发，指出黑箱模型难以赢得临床信任，而显式建模和主动构建可解释深度神经网络的方法可以提高其泛化性和可信可靠性，为安全合规、可信可用的医学AI落地提供方法论支撑。

南方科技大学唐晓颖研究员围绕“医学图像基础模型训练策略研究”，系统阐述当前基础模型面临的挑战以及医学图像基础模型训练策略，提出多模态自监督预训练、先验引导预训练以提高数据质量。

中国科学技术大学陈勋教授以“脑机接口信号处理与分析”为题，介绍了脑机接口在信号解码与系统实现新进展，阐述深度学习高维脑电实时交互技术，分享运动想象、神经康复等应用，展望脑机智能融合前景。

论坛期间，与会代表就报告内容与研究方向展开深入讨论。

本次论坛为参会师生提供了宝贵的学术交流平台，进一步加强了学术界与产业界的联系，共同推动图像图形与医学智能领域的创新发展，也为人工智能与数字健康领域的交叉融合注入了新动能。（通讯员：周清 唐永）