上海电力大学牵头的国家自然科学基金联合基金重点项目召开启动会

　　未来网高校频道7月28日讯(记者 杨子健 通讯员 张凯 王亮亮）7月25日，上海电力大学计算机科学与技术学院牵头主持的国家自然科学基金联合基金重点项目“基于深度学习的高通量网络攻击智能检测与场景构建研究”项目启动暨实施方案论证会在杨浦校区召开。

　　国网上海电力公司互联网部伏如祥主任、国网上海电科院电网技术中心沈冰主任、中国信息安全测评中心孙岩炜工程师、复旦大学熊贇教授、学校科研处李琦芬处长、项目负责人陈克非教授、计算机学院院长温蜜、副院长李晋国以及项目组研究骨干等参加会议，会议由温蜜主持。

　　李琦芬代表学校致欢迎辞并介绍学校基本情况，重点介绍了学校学科群建设以及对重点项目组的期望，并表示学校将严格遵照相关规定发挥组织协调和监管作用，并向项目专家组的努力和项目各参研单位的配合支持表示衷心的感谢。陈克非对项目的研究背景、研究意义、研究目标、研究内容、技术路线的总体思路进行了全面陈述，并表示项目组的各参研单位将通力合作、加强交流，着力推进项目研究计划的顺利实施。

　　随后，伏如祥介绍了国网上海公司数字新基建的建设情况，指出了5G、工业互联网、区块链及人工智能等技术在数字新基建的作用体现，重点说明了临港地区国网上海公司的重点工作情况，并表示相关平台可为本项目的应用示范提供可靠的支撑。沈冰介绍了5G技术在电网中的应用，重点说明了5G不仅是无线带宽的提升，更是通过服务化架构、切片等创新的网络技术实现按需定制，在电网不同场景中实现性能的进一步优化，完成万物互联需求。

　　课题组各参研单位分别就课题进展及研究计划进行项目研究报告。中国信息安全测评中心课题组介绍了高级持续性威胁（APT）与态势感知的研究背景，以及介绍目前面向APT态势感知模型的研究进展。复旦大学课题组介绍了关于网络攻击行为知识图谱构建与推理以及网络攻击检测方法，以及相应的研究进展。上海电力大学课题组介绍了基于深度学习的网络攻击检测方法研究、研究进展，以及基于能源互联网的典型示范的思考。

　　与会专家与项目组进行了深入的自由研讨，主要就研究计划、技术路线提出了一些切实可行的改进建议，并重点就典型应用示范进行了研讨。