长安大学“车联网与智能汽车测试技术”研究团队获批重大科技项目支持

　　未来网高校频道3月10日讯(记者 杨子健 通讯员 徐志刚)近日，由长安大学赵祥模教授“车联网与智能汽车测试技术”研究团队组织申报的国家重点研发计划项目“高速公路智能车路协同系统集成应用（编号：2019YFB1600100）”，正式获批立项，并与科技部签订立项合同。该项目总经费1.173亿元，其中国拨经费2681万元、依托工程和企业配套经费9049万元，是该校作为主持单位承担的又一项国家重大科技项目。

　　据了解，该项目由长安大学牵头，东南大学、中汽研汽车检验中心（广州）有限公司、北京主线科技有限公司、中国公路工程咨询集团公司、清华大学、西安电子科技大学、东软集团股份有限公司、齐鲁交通集团股份有限公司、河北省高管局京雄高速筹备处等我国车路协同领域9家优势单位共同参与研究。该校信息学院长安学者讲座教授毛国强博士担任项目负责人，信息学院徐志刚教授、侯俊副教授、龚思远副教授、刘占文副教授和电控学院李立副教授分别在该项目中主持1项课题和4项专题，该校50多名教师和研究生将参与该项目的研究工作。项目申报过程中，赵祥模教授带领研究团队从项目构思、队伍组建、提交申报书到项目最终答辩，历时1年多，召开了10多次项目筹备、研讨及答辩演练会议，合作单位和该校先后参与研讨、申报书撰写人数超过200人。

　　该项目将主要围绕“高速公路车路协同系统全要素高可信感知交互与智能管控”关键科学问题展开研究。旨在突破“高速公路智能车路协同系统技术体系”、“虚实结合的车路协同系统量化测试评估”、“车路协同智能路侧系统及核心装备”、“基于云平台的高速公路全息信息融合及协同管控”、“自动驾驶专用车道设计及货车队列控制”等制约高速公路车路协同系统集成应用的重大共性关键技术。实现在京雄高速、沪宁高速、山东济潍高速、浙江杭绍台高速、广西沙吴高速等9条高速公里覆盖6个省市的智慧公路车路协同应用示范，形成我国可复制、可推广的高速公路智能车路协同系统应用技术体系，提升我国高速公路的智能化水平和服务品质，为实现高效、可持续的综合交通智能运输系统提供技术支撑。

　　近两年来，该校赵祥模教授“车联网与智能汽车测试技术”研究团队，积极组织申报国家综合交通与智能交通领域重点研发专项，还成功获批了“自动驾驶电动汽车封闭测试环境构建与场地测试技术研究”、“全息交通状态重构与车辆群体协同控制测试验证”、“智能车路系统测试评估场景布设及优化方法研究”、“异构交通主体群体智能协同行为仿真分析与验证评估”等国家重点研发计划项目课题3项、专题4项。截止目前，团队累计承担国家重点研发计划项目1项、课题4项、专题8项，国拨经费累计4268万元、依托工程和合作单位配套经费9400万元。通过这些国家级重大项目的研究，将进一步提升该校“车联网与智能汽车测试技术”研究团队在国内外的影响力，为该校“交通运输工程”世界一流学科的建设作出积极贡献。